M.T*_*M.T 16 python matplotlib colorbar
可以像这样生成垂直颜色条(简化):
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
plt.figure()
c_ax=plt.subplot(111)
cb = mpl.colorbar.ColorbarBase(c_ax,orientation='vertical')
plt.savefig('my_colorbar.png')
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是否可以在对面获得刻度标签?
tmd*_*son 24
您可以使用切换刻度的位置 c_ax.yaxis.set_ticks_position()
所以对于你的例子:
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
plt.viridis()
fig=plt.figure()
c_ax=plt.subplot(199)
cb = mpl.colorbar.ColorbarBase(c_ax,orientation='vertical')
c_ax.yaxis.set_ticks_position('left')
plt.savefig('my_colorbar.png')
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
请注意,您也可以以类似的方式移动颜色条标签:
c_ax.yaxis.set_label_position('left')
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最后,如果您有一个水平颜色条,并且想要将标记和标签移动到顶部,您可以使用以下等效函数xaxis:
c_ax.xaxis.set_label_position('top')
c_ax.xaxis.set_ticks_position('top')
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由于某种原因,对颜色条输入轴(cax参数)应用更改对我来说不起作用。
但是,从颜色条对象中获取轴然后应用更改效果很好:
cb.ax.xaxis.set_ticks_position("top")
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
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