在Postgres中有效搜索整个1级嵌套JSONB

Question

假设我们需要检查jsonb列是否包含由任何值(非嵌套,仅第一级)中的子字符串匹配的特定值.

如何有效地优化查询以搜索值的整个JSONB列(这意味着每个键)？

是否有一些很好的替代方法可以ILIKE %val%对jsonb数据类型进行文本转换？

jsonb_each_text(jsonb_column) ILIKE '%val%'

作为示例,请考虑以下数据:

SELECT 
  '{
   "col1": "somevalue", 
   "col2": 5.5, 
   "col3": 2016-01-01, 
   "col4": "othervalue", 
   "col5": "yet_another_value"
  }'::JSONB

当需要%val%在包含jsonb列中不同行的不同键配置的记录中搜索模式时,您将如何优化查询？

我知道用前面和后面的%符号搜索是低效的,因此寻找更好的方法,但很难找到一个.此外,显式索引json列中的所有字段不是一个选项,因为它们对于每种类型的记录都有所不同,并且会创建一大组索引(并非每行都有相同的键集).

题

是否有更好的替代方法可以将每个键值对提取到文本并执行ILIKE/POSIX搜索？

Answer 1

如果您知道只需要查询几个已知键，那么您可以简单地为这些表达式建立索引。

这是一个太简单但不言自明的例子：

create table foo as SELECT '{"col1": "somevalue", "col2": 5.5, "col3": "2016-01-01", "col4": "othervalue", "col5": "yet_another_value"}'::JSONB as bar;

create index pickfoo1 on foo ((bar #>> '{col1}'));
create index pickfoo2 on foo ((bar #>> '{col2}'));

这是基本思想，即使它对于类似的查询没有用，但您可以做更多的事情（取决于您的需要）。

例如：如果您只需要不区分大小写的匹配，那么执行以下操作就足够了：

-- Create index over lowered value:
create index pickfoo1 on foo (lower(bar #>> '{col1}'));
create index pickfoo2 on foo (lower(bar #>> '{col2}'));

-- Check that it matches:
select * from foo where lower(bar #>> '{col1}') = lower('soMEvaLUe');

注意：这只是一个示例：如果您对之前的选择执行解释，您将看到 postgres 实际上执行顺序扫描而不是使用索引。但这是因为我们正在测试一个只有一行的表，这并不常见。但我相信你可以用更大的桌子来测试它;-)

对于巨大的表，如果第一个通配符没有出现在字符串的开头，即使是类似的查询也应该受益于索引（但这不是 jsonb 的问题，而是 btree 索引本身的问题）。

如果您需要优化查询，例如：

select * from foo where bar #>> '{col1}' ilike '%MEvaL%';

...那么你应该考虑使用 GIN 或 GIST 索引。