sym*_*m44 5 python opencv machine-learning image-processing computer-vision
是否有可能从照片/一组相似的照片中提取建筑物外立面的"真实"颜色并消除阴影的分散？目前,我正在使用K-means聚类来获得主色,但是,它会提取较暗的颜色(如果建筑物是红色,那么第一种颜色将是深红色),因为真实照片中有很多阴影区域.
任何建议都非常感谢!
提前致谢!
您可以通过仅评估特定亮度的区域来忽略阴影区域.我建议您熟悉HSI/HSL/HSV颜色模型
https://en.wikipedia.org/wiki/HSL_and_HSV
了解这一点应该有助于您自己解决问题.