qqq*_*www 7 union r read.table
我使用输入5个文本数据集到R中read.table.每个数据集具有相同的结构(100行,50列).我想联合\将所有五个表一起附加到一个表中,这将是500行*50列.谁知道怎么做?
Rap*_*l K 11
来自包裹dplyr:
install.packages('dplyr')
library(dplyr)
new_df <- bind_rows(table1, table2, table3, table4, table5)
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在基数R中,您可以执行以下操作:
# Create some toy data first
nc <- 50
nr <- 1000
# Create five tables with nc columns and nr rows.
df1 <- as.data.frame(replicate(nc, rnorm(nr)))
df2 <- as.data.frame(replicate(nc, rnorm(nr)))
df3 <- as.data.frame(replicate(nc, rnorm(nr)))
df4 <- as.data.frame(replicate(nc, rnorm(nr)))
df5 <- as.data.frame(replicate(nc, rnorm(nr)))
# Join the tables
df <- rbind(df1, df2, df3, df4, df5)
dim(df)
#[1] 5000 50
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如果您正在寻找的话,这将为您提供相互堆叠的5个表格.如果没有,您应该提供说明问题的最小示例.
即使对于这个特定的问题无关紧要,但比较不同的rbind方法可能仍然有帮助。这里是三个比较rbind从方法base,data.table和dplyr;
> dim(df)
[1] 16777216 2
> microbenchmark(rbind(df,df), rbindlist(list(df,df)), bind_rows(df,df), times = 10)
Unit: milliseconds
expr min lq mean median uq max neval cld
rbind(df, df) 3824.4208 4052.6405 4288.5569 4239.2416 4557.5736 4685.2155 10 c
rbindlist(list(df, df)) 272.5048 304.8365 348.0393 357.4388 390.7684 405.0778 10 a
bind_rows(df, df) 571.1732 596.2556 715.1572 643.8038 863.5805 927.0341 10 b
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