使用均值为 0、std 的高斯分布值初始化 200 x 785 numpy 矩阵。偏差0.01

Question

在Python中，如何初始化/创建这样的矩阵？（初始化一个 200 x 785 numpy 矩阵，其值来自均值 0、标准偏差 0.01 的高斯分布）

Answer 1

使用numpy.random

>>> sample = numpy.random.normal(0, 0.01, (200, 785))

检查示例看看它是否有意义：

>>> sample.mean()
2.4189183974354331e-05
>>> sample.std()
0.010016252682198676