我正在使用 Python 中的一个工具箱使用cv2.imread函数来加载图像。
当我处理.png文件时它没问题,但是NoneType当我想.jpg从同一文件夹中读取文件时它会返回。
谢谢
import sys
import numpy as np
import os
sys.path.append("/usr/local/lib1/python2.7/site-packages")
import cv2
im1=cv2.imread('pic1.png')
print im1.shape
#output: (512, 512, 3)
im2=cv2.imread('pic1.jpg')
print im2.shape
#output:
-------------------------------------------------------------------------
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-8-2d36ac00eca0> in <module>()
----> 1 print im2.shape
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'shape'
print cv2.getBuildInformation()
Media I/O:
ZLib: /lib64/libz.so (ver 1.2.8)
JPEG: /lib64/libjpeg.so (ver 80)
WEBP: /lib64/libwebp.so (ver encoder: 0x0202)
PNG: /lib64/libpng.so (ver 1.6.17)
TIFF: /lib64/libtiff.so (ver 42 - 4.0.2)
JPEG 2000: /lib64/libjasper.so (ver 1.900.1)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我的主文件夹中有两张图片:
from os import getcwd, listdir, path
current_dir = getcwd()
files = [f for f in listdir('.') if path.isfile(f)]
print(('Current directory: {c_dir}\n\n'
'Items in the current directory:\n {files}').format(
c_dir=current_dir,
files=str.join('\n ', files)))
#Output:
Items in the current directory:
.node_repl_history
mysh.sh~
test.sh
blender_tofile.sh
**pic1.jpg**
rapid.sh
matlab_crash_dump.8294-1
.gtk-bookmarks
any2any
beethoven.ply
Face.blend
Untitled1.ipynb
sphere1.pbrt
multirow.log
.Xauthority
.gtkrc-2.0-kde4
Theory and Practice.pdf
simple_example.gpx~
pbrt.sh
blender.sh~
Untitled4.ipynb
java.log.3414
kinect_test.py
matlab_crash_dump.7226-1
.bashrc~~
.ICEauthority
infoslipsviewer.desktop
GTW_Global_Numbers.pdf
index.htm
Untitled2.ipynb
**pic1.png**
os.access('pic1.jpg', os.R_OK)
#output:
True
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wim*_*wim 10
您的cv2. 从源代码重建它,或者从包管理器中获取它。
作为一种解决方法,请改为使用 matplotlib 加载 jpeg 文件:
>>> import cv2
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> a1 = cv2.imread('pic1.jpg')
>>> a1.shape
(286, 176, 3)
>>> a2 = plt.imread('pic1.jpg')
>>> a2.shape
(286, 176, 3)
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请注意,默认情况下,opencv 和 matplotlib 以不同的方式读取颜色通道(一个是 RGB,一个是 BGR)。所以如果你完全依赖颜色,你最好交换第一个和第三个通道,像这样:
>>> a2 = a2[..., ::-1] # RGB --> BGR
>>> (a2 == a1).all()
True
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除此之外,cv2.imread和plt.imread应该返回相同的结果为JPEG文件。它们都加载到 3 通道 uint8 numpy 数组中。