如何替换Pandas.DataFrame上的整个列

Question

我想用另一个DataFrame中的另一列替换Pandas DataFrame上的整个列,一个例子将阐明我在寻找什么

import pandas as pd
dic = {'A': [1, 4, 1, 4], 'B': [9, 2, 5, 3], 'C': [0, 0, 5, 3]}
df = pd.DataFrame(dic)

df是

'A' 'B' 'C'
 1   9   0
 4   2   0
 1   5   5
 4   3   3

现在我有另一个名为df1的数据框,其中包含"E"列

df1['E'] = [ 4, 4, 4, 0]

我想用df1的列"E"替换df的列"B"

'A' 'E' 'C'
 1   4   0
 4   4   0
 1   4   5
 4   0   3

我试图在很多方面使用.replace()方法,但我没有得到任何好处.你能帮助我吗？

Answer 1

如果指数匹配则:

df['B'] = df1['E']

否则应该工作:

df['B'] = df1['E'].values

只要元素的长度匹配,它就会起作用

Answer 2

如果您不介意返回一个新的数据框对象而不是更新原始Pandas，那么 .assign()将避免SettingWithCopyWarning. 你的例子：

df = df.assign(B=df1['E'])

Answer 3

对于那些因“SettingWithCopy”警告而苦恼的人，这里有一个可能效率不高但仍能完成工作的解决方法。

假设您覆盖 column_1 和 column_3，但保留 column_2 和 column_4

columns_to_overwrite = ["column_1", "column_3"]

首先删除要替换的列...

original_df.drop(labels=columns_to_overwrite, axis="columns", inplace=True)

...然后重新插入列，但使用您打算覆盖的值

original_df[columns_to_overwrite] = other_data_frame[columns_to_overwrite]

Answer 4

只需执行以下操作：

df.B = df1.E

就这样！