如何使用表格函数在R中获取比例？

Question

我有一个犯罪数据集，变量很少，例如（ID，Year，Date，Arrest），现在我试图获取特定年份的逮捕数量，例如几年说（2001,2010,2015）如何计算通过使用表功能呢？

我尝试使用下面的代码，但没有得到令人满意的结果：

prop.table(table(CRDATA$Year,CRDATA$Arrest))

和

prop.test(table(CRDATA$Year,CRDATA$Arrest))

注意：数据集名称为CRDATA，年份为日期类型，逮捕为Logi数据类型

以下是数据集的一部分

ID      Date           Location Arrest  Area    Year
8951354 12/31/12 23:15  STREET  FALSE   69  2012
8951141 12/31/12 22:00  STREET  FALSE   24  2012
8952745 12/31/12 22:00  YARD    FALSE   11  2012
8952223 12/31/12 22:00  STREET  FALSE   67  2012
8951608 12/31/12 21:30  STREET  FALSE   35  2012
8950793 12/31/12 20:30  STREET  TRUE    19  2012
8950760 12/31/12 20:10  STREET  FALSE   48  2012
8951611 12/31/12 20:00  STREET  FALSE   40  2012
8951802 12/31/12 19:00  STREET  TRUE    29  2012

Answer 1

您需要指定所需的内容（总计，行，列）：

set.seed(123)
dat=data.frame(Year=rep(2001:2010,10),Var=rnorm(100,200,50)>198)
prop.table(table(dat$Year,dat$Var)) #% of total

       FALSE TRUE
  2001  0.04 0.06
  2002  0.06 0.04
  2003  0.05 0.05
  2004  0.04 0.06
  2005  0.06 0.04
  2006  0.03 0.07
  2007  0.03 0.07
  2008  0.05 0.05
  2009  0.05 0.05
  2010  0.06 0.04
prop.table(table(dat$Year,dat$Var),1) #% rows

       FALSE TRUE
  2001   0.4  0.6
  2002   0.6  0.4
  2003   0.5  0.5
  2004   0.4  0.6
  2005   0.6  0.4
  2006   0.3  0.7
  2007   0.3  0.7
  2008   0.5  0.5
  2009   0.5  0.5
  2010   0.6  0.4
prop.table(table(dat$Year,dat$Var),2) #% columns

            FALSE       TRUE
  2001 0.08510638 0.11320755
  2002 0.12765957 0.07547170
  2003 0.10638298 0.09433962
  2004 0.08510638 0.11320755
  2005 0.12765957 0.07547170
  2006 0.06382979 0.13207547
  2007 0.06382979 0.13207547
  2008 0.10638298 0.09433962
  2009 0.10638298 0.09433962
  2010 0.12765957 0.07547170