将Json文件读取为Pandas Dataframe错误

Question

我有一个Json文件如下.这是一个dicts列表.

[{"city": "ab", "trips": 4, "date": "2014-01-25", "value": 4.7, "price": 1.1, "request_date": "2014-06-17", "medium": "iPhone", "%price": 15.4, "type": true, "Weekly_pct": 46.2, "avg_dist": 3.67, "avg_price": 5.0}, {"city": "bc", "trips": 0, "date": "2014-01-29", "value": 5.0, "price": 1.0, "request_date": "2014-05-05", "medium": "Android", "%price": 0.0, "type": false, "weekly_pct": 50.0, "avg_dist": 8.26, "avg_price": 5.0}.....]

当我用这个读到这个:

data=pd.read_json('dataset.json')

我收到以下错误:

ValueError:预期的对象或值

我也试过这个:

from ast import literal_eval

with open('dataset.json') as f:
    data = literal_eval(f.read())

df = pd.DataFrame(data)

它给出以下错误:

ValueError:格式错误的字符串

编辑:

即使Json.loads也行不通.试过这个:

import json
data=json.loads('dataset.json')

ValueError:无法解码JSON对象

Json文件是13.5MB,但它似乎有大量的数据.

Answer 1

我想你可以使用modul json进行阅读file.json然后DataFrame constructor:

import pandas as pd
import json

with open('file.json') as f:
   data = json.load(f)
print data
[{u'city': u'ab', u'medium': u'iPhone', u'request_date': u'2014-06-17', u'price': 1.1, u'Weekly_pct': 46.2, u'value': 4.7, u'%price': 15.4, u'avg_price': 5.0, u'date': u'2014-01-25', u'avg_dist': 3.67, u'type': True, u'trips': 4}, {u'city': u'bc', u'medium': u'Android', u'request_date': u'2014-05-05', u'price': 1.0, u'weekly_pct': 50.0, u'value': 5.0, u'%price': 0.0, u'avg_price': 5.0, u'date': u'2014-01-29', u'avg_dist': 8.26, u'type': False, u'trips': 0}]

print pd.DataFrame(data)

   %price  Weekly_pct  avg_dist  avg_price city        date   medium  price  \
0    15.4        46.2      3.67        5.0   ab  2014-01-25   iPhone    1.1   
1     0.0         NaN      8.26        5.0   bc  2014-01-29  Android    1.0   

  request_date  trips   type  value  weekly_pct  
0   2014-06-17      4   True    4.7         NaN  
1   2014-05-05      0  False    5.0        50.0  

Answer 2

我有同样的错误。结果是找不到文件。我修改了路径并且pd.read_json工作正常。至于json.loads，这可能会有所帮助。

Answer 3

您需要向Pandas指示在中使用了“记录”格式（JSON像字典列表一样出现）datasets.json。

res = pd.read_json('input/dataset.json', orient='records')

print(res.iloc[:, :5])
   %price  Weekly_pct  avg_dist  avg_price city
0    15.4        46.2      3.67          5   ab
1     0.0         NaN      8.26          5   bc

Answer 4

当 pd.read_json 失败时，以下对我有用：打开文件，使用正常的 json.load 加载，然后加载到 Pandas 数据帧中。

    import pandas as pd
    import json

    openfile=open('file.json')
    jsondata=json.load(openfile)
    df=pd.DataFrame(jsondata)

    openfile.close()
    print(df)