RDJ*_*RDJ 7 python matplotlib seaborn
这个问题下面的简单示例我无法解决.
NB其他一些Seaborn绘图方法似乎有压制指数形式的论据,但似乎没有factorplots.我尝试了一些Matplotlib解决方案,包括在这个类似问题中提出的解决方案但没有工作.这也不是这个问题的愚蠢行为.我经常使用factorplots,理想情况下想找到一个合适的解决方案,而不是一个变通方法.
data = {'reports': [4, 24, 31, 2, 3],'coverage': [35050800, 54899767, 57890789, 62890798, 70897871]}
df = pd.DataFrame(data)
df
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
生成此数据框:
coverage reports
0 35050800 4
1 54899767 24
2 57890789 31
3 62890798 2
4 70897871 3
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
然后这个Seaborn代码:
sns.factorplot(y="coverage", x="reports", kind='bar', data=df, label="Total")
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
产生这个情节:
有没有办法让y轴根据coverage值显示适当的数字刻度?
看起来以下行解决了这个问题:
plt.ticklabel_format(style='plain', axis='y')
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这是文档链接.
小智 7
以下行为我解决了这个问题(除了托尼的回答)
sns.plt.ticklabel_format(style='plain', axis='y',useOffset=False)
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