Seaborn/Matplotlib:如何在事实y轴上抑制科学记数法

RDJ*_*RDJ 7 python matplotlib seaborn

这个问题下面的简单示例我无法解决.

NB其他一些Seaborn绘图方法似乎有压制指数形式的论据,但似乎没有factorplots.我尝试了一些Matplotlib解决方案,包括在这个类似问题中提出的解决方案但没有工作.这也不是这个问题的愚蠢行为.我经常使用factorplots,理想情况下想找到一个合适的解决方案,而不是一个变通方法.

data = {'reports': [4, 24, 31, 2, 3],'coverage': [35050800, 54899767, 57890789, 62890798, 70897871]}
df = pd.DataFrame(data)
df
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生成此数据框:

    coverage    reports
0   35050800    4
1   54899767    24
2   57890789    31
3   62890798    2
4   70897871    3
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

然后这个Seaborn代码:

sns.factorplot(y="coverage", x="reports", kind='bar', data=df, label="Total") 
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

产生这个情节:

在此输入图像描述

有没有办法让y轴根据coverage值显示适当的数字刻度?

Ton*_*ino 8

看起来以下行解决了这个问题:

plt.ticklabel_format(style='plain', axis='y')
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

这是文档链接.


小智 7

以下行为我解决了这个问题(除了托尼的回答)

sns.plt.ticklabel_format(style='plain', axis='y',useOffset=False)

  • 模块“seaborn”没有属性“plt” (9认同)