Pra*_*les 5 r svm google-bigquery azure-machine-learning-studio google-cloud-datalab
我们正在尝试使用支持向量机对我们的数据集进行预测,但只有70,000行和7个功能 - 我们在Google DataLabs上尝试过SVM,但我们的数据集太大,无法在DataLabs VM的任何合理有限时间内进行计算.
我们希望利用一种方法来扩展CPU内核的统计方法,例如Azure Machine Learning Studio上的Revolution Analytics版本的R,但我们的数据是在Google BigQuery上.
我们如何在Azure Machine Learning Studio上连接R脚本以在Google BigQuery上使用我们的数据集？
您可以使用 http 请求或 google sdk for python ( https://cloud.google.com/bigquery/exporting-data-from-bigquery )从“执行 Python 脚本”模块中提取数据。比添加一个“执行 R 脚本”与你的逻辑