在matplotlib中绘制一组给定点以形成闭合曲线
Ash*_*rma 3 python plot matplotlib
我有闭合曲线的点的坐标（吨），以x递增的顺序排序。
当以常规方式绘制时，我得到的结果是：
（仅作为示例，我最多可以将圆形归类为变形虫）
但是我正在寻找的结果是这样的：
我已经通过matplotlib查看，但找不到任何东西。（也许我的关键字输入有误...？）
我尝试通过以下方式重新格式化数据：
随机选择一个点，找到其最近的邻居，然后再找到下一个最近的邻居，依此类推。。它在有时数据不太一致的边缘失效（最近的邻居可能在曲线的另一侧）。
为了解决不一致的数据，我尝试检查两个点之间的坡度（被认为是最近的邻居）是否与先前连接的坡度匹配-失败，原因是我找不到。（在我放弃之前花了很多时间）
选取x_minimum和x_maximum（以及相应的y坐标）并绘制一条假想的线，并在该线的任一侧对点进行排序。-当您的曲线看起来像香蕉时失败。
是否有python软件包/库可以帮助我到达所需的位置？还是可以帮助我提出一些想法，以便更好地对我的数据点进行排序？提前致谢。
编辑：
在我的圆上尝试过ConcaveHull，知道为什么这些线在某些地方重叠吗？这是图片：
EDIT2： 通过更改@Reblochon Masque在其答案的注释部分中建议的部分代码，解决了该问题。
如果您不知道如何设置点（如果我建议您遵循该顺序，则速度会更快），可以从scipy 使用凸包：
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.spatial import ConvexHull
# RANDOM DATA
x = np.random.normal(0,1,100)
y = np.random.normal(0,1,100)
xy = np.hstack((x[:,np.newaxis],y[:,np.newaxis]))
# PERFORM CONVEX HULL
hull = ConvexHull(xy)
# PLOT THE RESULTS
plt.scatter(x,y)
plt.plot(x[hull.vertices], y[hull.vertices])
plt.show()
，在上面的示例中结果是这样的：
注意，此方法将为您的点创建一个边界框。