如何模糊位图(Android)？

Question

我正在努力使用Android模糊Bitmaps.

我已经看到很多关于使用简单内核的信息

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我的问题是我真的不确定如何以有效的方式将其与我的Bitmap相乘.

我应该通过每个像素和

image.getPixel(x, y)

同时将这些值存储到一个新数组(所以我不必一遍又一遍地获取这些值),然后遍历数组,并为每个值加上周围的值乘以内核中的相应字段除以1068 (在上述内核的情况下(=所有条目总结))？

有没有更好的方法来做到这一点？边界有一个简单的解决方案吗？

或者在我错过的Android SDK中是否有可用的东西？

Answer 1

你所做的基本上是原始图像 I 和内核 K 之间的 2D 卷积（内核实际上是 PSF - 点扩散函数）。如果图像 I 的大小为m x n，内核的大小为r x s，则对于模糊图像 J 的每个点，您需要进行 rxs 乘法，从而得到m x n x r x s整个图像的总乘法。

计算上更有效的方法是使用 DFT（离散傅立叶变换）。对图像和内核进行变换，并在变换域中将它们相乘，然后通过逆 DFT 恢复。简而言之：

J = IDFT(DFT(I)*DFT(K))

对于 DFT 计算，存在快速算法（FFT - 快速傅里叶变换）。您可以在 Internet 上的 C 源代码中找到它们。为了使用C源代码，您需要使用Android平台支持的JNI（Java Native Interface）。

关于边界，使用 DFT 时不会有任何问题，因为边界模糊是循环完成的（例如，左边界值也使用一些右边界值来计算）。

如果您正在使用可能分离的内核（二维内核表示为一维内核的外积），那么它会变得更加简单。2D 卷积可以表示为先在行上然后在列上的一维卷积（反之亦然）。使用 DFT 进行模糊处理也是如此。