合并两个具有相同列名但在pandas中具有不同列数的数据帧

Question

我有两个pandas数据帧

df1 = DataFrame([[0,123,321],[0,1543,432]], columns=['A', 'B','C'])
df2 = DataFrame([[1,124],[1,1544]], columns=['A', 'C'])

我想合并这些,以便新的数据框如下所示

A     |    B      |   C
0         123        321
0         1543       432
1         null       124
1         null       1544

我尝试过使用append和concat,但似乎没有任何效果.任何帮助将非常感激.

Answer 1

从doc-ref ref 尝试：df1.append(df2, ignore_index=True)

示例输出：

    A     B     C
 0  0   123   321
 1  0  1543   432
 2  1   NaN   124
 3  1   NaN  1544

Answer 2

连接数据框

import pandas as pd
pd.concat([df1,df2], axis=0)
   A     B     C
0  0   123   321
1  0  1543   432
0  1   NaN   124
1  1   NaN  1544