题
我想从客户端设备上传一些数据到AWS,但我想上传到最近的AWS Region的S3 Bucket.
同样,我希望能够从最近的地区下载.
当然,我会在每个地区设置一个水桶
是否有一个我可以使用的系统可能需要客户端的IP地址,然后确定它是us-west-1,eu-west-1,eu-central-1,ap-northeast-1等？
问题的症结在于此.我上传的数据仅对一个人有用,它需要尽快找到那个人.
因此,如果我在英格兰,我上传一个文件,我的目标收件人目前在日本(因为他们可能在移动) - 上传到伦敦AWS区域的ping时间将比靠近日本的区域更高.
使用 geoip
pip install python-geoip
pip install python-geoip-geolite2
然后你的代码看起来像这样。
from geoip import geolite2
match = geolite2.lookup('8.8.8.8')
print match.location
这产生， (37.386, -122.0838)
该信息可从以下位置获得：http : //docs.aws.amazon.com/AmazonCloudFront/latest/DeveloperGuide/LocationsOfEdgeServers.html您需要为它们找到地理位置。这可以用 geopy 来完成
pip install geopy
然后
from geopy.geocoders import Nominatim
geolocator = Nominatim()
location = geolocator.geocode("Singapore")
print location.latitude, location.longitude
这使
1.2904527 103.852038
您需要为所有位置执行此操作，并将数据保存在某个地方。可能在 RDBMS 中（如果您这样做，请考虑使用 django，django 对使用 GeoDjango 进行地理定位搜索有很好的支持）
找到客户端位置后，我们称其为 l1，找到数据中心位置后，是时候计算距离了
from geopy.distance import great_circle
great_circle(l1.point, l2.point)
你有距离
您可以遍历所有保存的位置并找到最近的距离，或者如果您将数据保存在支持地理空间数据的 RDBMS 中（立即想到 postgis），您可以使用该ST_Distance功能快速有效地进行距离比较代码。如前所述，django对地理空间查询有很好的支持。
如果您要使用 Postgis/Django ，则涉及 great_circle 的循环将替换为对 st_distance 的调用。
Route53 基于延迟的路由可以帮助您确定最近的区域。但是，每个区域的存储桶名称都会有所不同，因此我不确定如何直接在 S3 中使用它。
我认为最好的选择是将 CloudFront 发行版放置在单个 S3 存储桶前面。然后，您的用户可以自动上传到最近的 CloudFront 边缘位置。https://aws.amazon.com/blogs/aws/amazon-cloudfront-content-uploads-post-put-other-methods/
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