Phi*_*e C 15 python machine-learning scikit-learn
示例:我的数据不适合内存我可以这样做:
model=my_model for i in range(20) model.fit(X_i,Y_i)
这将删除前19个合身.并保持最后一个.我怎么能避免这个？我可以重新训练保存和加载的模型吗？谢谢
Die*_*ego 7
你需要阅读6.1.3.来自sklearn文档的增量学习http://scikit-learn.org/stable/modules/scaling_strategies.html
Mat*_*sen 7
某些模型有一个"warm_start"参数,它将使用fit()中的先前解决方案初始化模型参数
请参阅例如SGDClassifier
归档时间：
9 年，10 月 前
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9 年，5 月 前