(如何)你可以使用合身训练模型两次(多次)sklearn.

Phi*_*e C 15 python machine-learning scikit-learn

示例:我的数据不适合内存我可以这样做:

model=my_model
for i in range(20)
       model.fit(X_i,Y_i)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

这将删除前19个合身.并保持最后一个.我怎么能避免这个?我可以重新训练保存和加载的模型吗?谢谢

Die*_*ego 7

你需要阅读6.1.3.来自sklearn文档的增量学习http://scikit-learn.org/stable/modules/scaling_strategies.html


Mat*_*sen 7

某些模型有一个"warm_start"参数,它将使用fit()中的先前解决方案初始化模型参数

请参阅例如SGDClassifier