基于另一列pandas dataframe提取列值

Question

我有点卡在另一个变量上提取一个变量条件的值.例如,以下数据帧:

A  B
p1 1
p1 2
p3 3
p2 4

我怎样才能获得A何时的价值B=3？每当我提取值时A,我得到一个对象,而不是一个字符串.

Answer 1

您可以使用loc获得满足您条件的系列,然后iloc获得第一个元素:

In [2]: df
Out[2]:
    A  B
0  p1  1
1  p1  2
2  p3  3
3  p2  4

In [3]: df.loc[df['B'] == 3, 'A']
Out[3]:
2    p3
Name: A, dtype: object

In [4]: df.loc[df['B'] == 3, 'A'].iloc[0]
Out[4]: 'p3'

Answer 2

df[df['B']==3]['A'],假设df是你的pandas.DataFrame.

Answer 3

您可以尝试query,这是更少的输入:

df.query('B==3')['A']

Answer 4

df[df['B']==3]['A'].values如果您只想要没有括号的项目本身，请使用

Answer 5

用这些术语来思考对我来说更容易，但可以借鉴其他答案。您想要的值位于系列中：

df[*column*][*row*]

其中column和row指向您要返回的值。对于您的示例，列是“A”，对于行，您使用掩码：

df['B'] == 3

要从系列中获取第一个匹配值，有几个选项：

df['A'][df['B'] == 3].values[0]
df['A'][df['B'] == 3].iloc[0]
df['A'][df['B'] == 3].to_numpy()[0]