如何解压 scipy ttest_1samp 的结果？

Question

Scipy 的ttest_1samp返回一个元组，其中包含 t 统计量和双尾 p 值。

例子：

ttest_1samp([0,1,2], 0) = (array(1.7320508075688774), 0.22540333075851657)

但我只对 t 检验（t 统计量）的浮动感兴趣，我只能通过使用来获得[0].ravel()[0]

例子：

ttest_1samp([0,1,2], 0)[0].ravel()[0] = 1.732

然而，我很确定一定有一种更Pythonic的方法来做到这一点。从该输出中获取浮点数的最佳方法是什么？

Answer 1

为了阐述@miradulo的答案，如果您使用较新版本scipy（版本0.14.0或更高版本），您可以引用statistic返回的namedtuple. 这种引用方式是 Pythonic 的，并且简化了代码，因为不需要记住特定的索引。

代码 res = ttest_1samp(range(3), 0) print(res.statistic) print(res.pvalue)

输出 1.73205080757 0.225403330759