为什么在Java float比较中使用Float.floatToIntBits()？

Question

在JBox2d中,存在以下代码Vec2.equals():

@Override
public boolean equals(Object obj) { //automatically generated by Eclipse
    if (this == obj)
        return true;
    if (obj == null)
        return false;
    if (getClass() != obj.getClass())
        return false;
    Vec2 other = (Vec2) obj;
    if (Float.floatToIntBits(x) != Float.floatToIntBits(other.x))
        return false;
    if (Float.floatToIntBits(y) != Float.floatToIntBits(other.y))
        return false;
    return true;
}

我想知道float < - > int位转换函数的用途是什么,这里.这是否提供了一种解决Java浮动比较不准确问题的方法(如果可能的话)？还是完全不同的东西？我想知道它是否是epsilon方法的替代方案:

if (Math.abs(floatVal1 - floatVal2) < epsilon)

PS.为了完整和兴趣,这里是Vec2.hashCode():

@Override
public int hashCode() { //automatically generated by Eclipse
    final int prime = 31;
    int result = 1;
    result = prime * result + Float.floatToIntBits(x);
    result = prime * result + Float.floatToIntBits(y);
    return result;
}

仅供参考,我完全可以看到为什么在hashCode()中使用转换函数 - 哈希ID必须是整数.

Answer 1

解释中可以找到约书亚Bloch的Effective Java的:float和Float需要,因为存在的特殊待遇-0.0,NaN,正无穷大,和负无穷大.这就是为什么Sun JVM Float.equals()看起来像这样(6u21):

public boolean equals(Object obj)
{
    return (obj instanceof Float)
           && (floatToIntBits(((Float)obj).value) == floatToIntBits(value));
}

所以,不,Math.abs()用epsilon不是一个好的选择.来自Javadoc:

如果f1和f2都表示Float.NaN,则equals方法返回true,即使Float.NaN == Float.NaN的值为false.如果f1表示+ 0.0f而f2表示-0.0f,反之亦然,则相等测试的值为false,即使0.0f == - 0.0f的值为true.

这就是Eclipse的自动生成代码为您做到这一点的原因.

Answer 2

Double.Nan(Not-a-number)在比较时是一个特殊值:

System.out.println(Float.NaN == Float.NaN);
System.out.println(Float.floatToIntBits(Float.NaN) == Float.floatToIntBits(Float.NaN));

这打印:

false
true