Aurora vs MemSQL用于低吞吐量但低延迟的目的

LAl*_*ner 5 low-latency singlestore amazon-aurora

我们正在改变我们当前的用户端MySQL数据库.我们有一个网站+移动应用程序,美国各地的用户查询我们的数据库.相关数据包含在三个表中,并且需要针对三个表的连接查询以将相关结果发送给用户.

发送回用户的结果是小尺寸(<6kb).如果我们的目标是降低延迟并且吞吐量是低优先级,则以下两个数据库中的哪一个会表现得更好:

MemSQL还是AWS Aurora?

它们都具有相同的硬件起始成本(约0.28美元/小时).我们现在只考虑这两个数据库,以便我们可以继续使用"MySQL"内部知识.

我喜欢我可以将数据库头痛外包给Aurora.但是,MemSQL读取/写入内存的能力肯定是一种低延迟的解决方案吗?

Man*_*ham 8

没有什么比内存更快的速度,这就是MemSQL的基础.它将表(在行存储模式下)存储在内存中,并使用自定义查询引擎将查询缓存到中间语言中,以便它可以尽快执行.Aurora更像是一个基于磁盘的经典MySQL实例,但它具有大量的基础架构变化和优化功能,可以充分利用亚马逊的服务.

在决定之前,你需要弄清楚"低延迟"意味着什么 - 这是在几秒或几毫秒内?

MemSQL会更快,最有可能在几毫秒内,具体取决于您的查询.Aurora会慢一些,但可能会提供亚秒级,这取决于您的查询和分配的资源以及数据的结构.

没有任何更多细节,答案是判断你的性能容忍度,然后进行实验.