FutureWarning:元素比较失败; 返回标量

Question

我收到一个警告,我想检查一下是否会破坏.我在很多情况下使用这样的np.where(对我来说,类似于excel中的if语句).是否有更好或更多的pythonic或pandas方法来做到这一点？我试图将一个维度变成我可以轻松进行数学运算的东西.

df['closed_item'] = np.where(df['result']=='Action Taken', 1, 0)

FutureWarning: elementwise comparison failed; returning scalar instead, but in the future will perform elementwise comparison
  result = getattr(x, name)(y)


INSTALLED VERSIONS
------------------
python: 3.5.1.final.0
python-bits: 64
OS: Windows
OS-release: 10

pandas: 0.18.0
nose: 1.3.7
pip: 8.1.0
setuptools: 20.2.2
Cython: 0.23.4
numpy: 1.11.0
scipy: 0.17.0
statsmodels: 0.6.1
xarray: None
IPython: 4.0.0
sphinx: 1.3.1
patsy: 0.4.0
dateutil: 2.4.2
pytz: 2015.7
blosc: None
bottleneck: None
tables: 3.2.2
numexpr: 2.5.1
matplotlib: 1.5.1
openpyxl: 2.2.6
xlrd: 0.9.4
xlwt: 1.0.0
xlsxwriter: 0.7.7
lxml: 3.4.4
bs4: 4.4.1
html5lib: None
httplib2: None
apiclient: None
sqlalchemy: 1.0.9
pymysql: None
psycopg2: None
jinja2: 2.8
boto: 2.38.0

Answer 1

你提到的问题其实比较复杂，我按照你的说法分成几个部分：

我收到警告，我想检查这是否会中断

AWarning是一个声明，告诉您要谨慎处理编码逻辑。精心设计的警告不会破坏您的代码；如果是一个案例，那将是一个Exception。

虽然您需要担心输出或性能是否存在问题，但在其他条件不变的情况下，您通常可能会忽略警告。因此，就您的情况而言，如果其他一切正常并且您不打算更新软件，则无需执行任何操作来抑制警告。但是，如果需要，您可以使用以下代码片段：

import warnings
with warnings.catch_warnings():
    warnings.filterwarnings('ignore', r'elementwise comparison failed; returning scalar instead, but in the future will perform elementwise comparison(.*)')

我在很多情况下都像这样使用 np.where （对我来说，它类似于 excel 中的 if 语句）。

DataFrame.where注意pandas中有一个方法。

有没有更好或更Pythonic或pandas的方法来做到这一点？

是的，您可以使用两种方法使您的代码更像 pandas： 如果您想获得一些像虚拟对象一样工作的列，您可以使用

pd.get_dummies(df.result)

它将生成一个数据框，其中包含可以在一系列中找到的所有可能的虚拟值。如果这听起来有点大材小用，请不要担心，有一些方法可以仅选出一个这样的变量。

在 pandas 中，布尔值True和False通常用于对一系列或数据帧内的匹配进行二进制分类，因此在您的情况下，可以执行以下操作：

import warnings
with warnings.catch_warnings():
    warnings.filterwarnings('ignore', r'elementwise comparison failed; returning scalar instead, but in the future will perform elementwise comparison(.*)')

我试图将一个维度变成我可以轻松进行数学运算的维度。

但是，如果您希望输出包含整数值以便与您的值匹配，您可以使用这段代码：

pd.get_dummies(df.result)

作为旁注，我认为此警告不会传播到较新的版本，即0.13及以上版本（如预期，因为它是未来的警告），因此您也可以考虑更新。