如何在pandas中将第一列和第一行设置为索引？

Question

当我读取CSV时,我可以说pd.read_csv('my.csv', index_col=3)它将第三列设置为索引.

如果我在内存中有一个pandas数据帧,我怎么能这样做呢？我怎么能说第一行也作为索引呢？第一列和第一列是字符串,矩阵的其余部分是整数.

Answer 1

按详细程度递增的顺序将第一列（或第 n 列）作为索引：

df.set_index(list(df)[0])
df.set_index(df.columns[0])
df.set_index(df.columns.tolist()[0])

将第一行（或第 n 行）作为索引：

df.set_index(df.iloc[0].values)

如果你想要一个多级索引，你可以同时使用两者：

df.set_index([df.iloc[0], df.columns[0]])

请注意，使用列作为索引会自动将其删除为列。使用一行作为索引只是一个复制操作，不会从 DataFrame 中删除该行。

Answer 2

无论行数多少，您都可以尝试

df= pd.read_csv('data.csv', index_col=0)

Answer 3

也许试试set_index()？

df = df.set_index([2])