复杂文字的虚假解析/评估

Question

在计算复数时，python 喜欢摆弄符号。

>>> -0j
(-0-0j)
>>> (-0-0j)
0j

为什么？

注意：我在阅读这个问题时注意到了这一点。

Answer 1

这里的问题是 Python 不解析诸如(-0-0j)文字之类的复数，它们实际上被解析为表达式：

>>> import ast
>>> ast.dump(ast.parse('(-0-0j)'))
'Module(body=[Expr(value=BinOp(left=UnaryOp(op=USub(), operand=Num(n=0)), op=Sub(), right=Num(n=0j)))])'

因此，这不是复数文字，而是复数和整数的反射减法。

>>> -0-0j
0j
>>> (0j).__rsub__((0).__neg__())
0j

int 部分被强制为具有 0j 复数分量，然后由于减去复数分量，我们从结果中丢失了预期的有符号零。0j - 0j如IEEE 754-2008规定的那样，结果应为正号。

这可以说是解析器的问题，因为零的符号会影响方程的解。然而，这个问题在 python 跟踪器上被反复 提出和关闭，因为“不是错误”，所以看起来这种行为不会很快消失。当您关心有符号零时，初始化复数的可靠方法是调用complex内置函数：

>>> 0-0j
0j
>>> 0+0j
0j
>>> complex(0., -0.)
-0j
>>> complex(0., +0.)
0j