Wan*_*Duo 10 conv-neural-network tensorflow
我想为图像分割项目实现卷积 - 反卷积网络.在deconvolution部分,我打算用2对特征图进行上采样.例如,原始特征图的尺寸为64*64*4,我想将其上采样到128*128*4.有没有人知道这样做的张量操作？谢谢!
chi*_*ger 7
你可以用tf.image.resize_images().它需要批量图像或单个图像,并支持最常用的方法,如bilinear和nearest_neighbor.
tf.image.resize_images()
bilinear
nearest_neighbor
以下是TensorFlow API参考的链接:调整大小
您还可以了解如何在更高级别的API(如tflearn)中实现上采样操作.你可以找到upsample_2d与upscore_layer他们的GitHub库: conv.py
upsample_2d
upscore_layer
注意:输出可能会转换tf.float32为较旧的TF版本
tf.float32
归档时间：
9 年，6 月 前
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7 年 前