使用 32 位 Java 运行 H2O 确实非常不推荐,并且不受支持。它还会将您限制为非常小的数据集。
但是,如果必须,您可以在命令行上手动运行 H2O,然后使用 Web UI(或 R 或 Python)连接到正在运行的 H2O 进程。
CMD> cd \path\to\h2o
CMD> java -Xmx1g -jar h2o.jar -ip localhost
04-07 15:59:30.483 127.0.0.1:54321 58927 main INFO: ----- H2O started -----
04-07 15:59:30.503 127.0.0.1:54321 58927 main INFO: Build git branch: rel-tutte
04-07 15:59:30.503 127.0.0.1:54321 58927 main INFO: Build git hash: e27e9002802e76b3ebb56a77f5bb82b827d5b810
04-07 15:59:30.503 127.0.0.1:54321 58927 main INFO: Build git describe: jenkins-rel-tutte-2
...
04-07 15:59:30.922 127.0.0.1:54321 58927 main INFO: Registered: 136 REST APIs in: 368mS
04-07 15:59:31.475 127.0.0.1:54321 58927 main INFO: Registered: 201 schemas in 552ms
04-07 15:59:31.476 127.0.0.1:54321 58927 main INFO:
04-07 15:59:31.476 127.0.0.1:54321 58927 main INFO: Open H2O Flow in your web browser: http://127.0.0.1:54321
04-07 15:59:31.476 127.0.0.1:54321 58927 main INFO:
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
现在按照底部的说明打开您的网络浏览器到 localhost:54321。
然后,您可以尝试使用更大的堆来代替 -Xmx1g,以找出可以在本地环境中使用的最大堆。
[“-ip”参数使 H2O 的 Web 服务器仅绑定到本地主机,因此您不会在没有意识到的情况下意外地将 H2O 暴露给不在您计算机上的其他人。]
| 归档时间: |
|
| 查看次数: |
942 次 |
| 最近记录: |