一次附加多个pandas数据帧

Question

我试图找到一种方法一次附加多个pandas数据帧,而不是逐个附加它们

df.append(df)

假设有5个pandas数据帧t1,t2,t3,t4,t5.我如何一次追加它们？相当于的东西

df = rbind(t1,t2,t3,t4,t5)

Answer 1

我想你可以用concat:

print pd.concat([t1, t2, t3, t4, t5])

也许你可以ignore_index:

print pd.concat([t1, t2, t3, t4, t5], ignore_index=True)

更多信息在docs中.

Answer 2

您是否只是尝试使用列表作为追加的参数？或者我错过了什么？

import numpy as np
import pandas as pd

dates = np.asarray(pd.date_range('1/1/2000', periods=8))
df1 = pd.DataFrame(np.random.randn(8, 4), index=dates, columns=['A', 'B', 'C', 'D'])
df2 = df1.copy()
df3 = df1.copy()
df = df1.append([df2, df3])

print df

Answer 3

如果每个数据框的列不同，您可以添加 for 来追加：

#list dataframe you want to append
frame = [t1, t2, t3, t4, t5]

#new dataframe to store append result
myDataFrame = pd.DataFrame()

for df in frame:
    myDataFrame = myDataFrame.append(df)

通过检查 myDataFrame 长度来确保追加成功：

len(myDataFrame)

如果数据框中的所有列都相同或列差异，只要每个数据框的列数相同，您就可以使用pd.concat(dataframe)jezrael 提到的那样，每个数据框都不会成为问题。

有关追加和连接的更多信息，请点击下面的链接： Merge, join, concatenate and Compare in Pandas