如何在Linux上安装张量流

Question

在TensorFlow主网站上，您必须专门启用gpu：

# Ubuntu/Linux 64-bit, GPU enabled:
$ sudo pip3 install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.7.1-cp34-none-linux_x86_64.whl

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在anaconda网站上，您只需要安装张量流，而没有指示这是GPU还是CPU版本：

conda install -c https://conda.anaconda.org/jjhelmus tensorflow

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运行Anaconda命令后，我决定需要确保它是GPU版本，因此我尝试在anaconda文件夹中运行pip命令。

当我运行pip命令时，出现以下错误：

tensorflow-0.7.1-cp34-none-linux_x86_64.whl在此平台上不受支持

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我不知道轮子是什么...但是我有一台新的笔记本电脑，配备多核i7（去年7月）和笔记本电脑nvidia卡，安装了5.2的计算等级和CUDA（Ubuntu 15.10）。

必须有一个与我的规格兼容的版本。

如何将张量流安装升级到GPU版本？

更新资料

当我运行：时import pip; print(pip.pep425tags.get_supported())，支持的轮子包括

cp35

但是TensorFlow可以使用的轮子是cp34 ...那么这是否意味着GPU上的TensorFlow对我的计算机不起作用？

Answer 1

看起来很愚蠢，只要将轮子从3.4重命名为3.5就足够了：

$ wget https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.7.1-cp34-none-linux_x86_64.whl
...
$ pip install tensorflow-0.7.1-cp34-none-linux_x86_64.whl
tensorflow-0.7.1-cp34-none-linux_x86_64.whl is not a supported wheel on this platform.
$ mv tensorflow-0.7.1-cp3{4,5}-none-linux_x86_64.whl
$ pip install tensorflow-0.7.1-cp35-none-linux_x86_64.whl
Processing ./tensorflow-0.7.1-cp35-none-linux_x86_64.whl
...
Installing collected packages: tensorflow
Successfully installed tensorflow-0.7.1