蟒蛇.从data.frame获取结构

Question

在R中,通过该str()函数,您可以看到来自这样的对象的结构:

> str(mari)
'data.frame':   25834 obs. of  6 variables:
 $ Xcoor: num  0.0457 0.0469 0.0481 0.0495 0.0519 ...
 $ Ycoor: num  0.107 0.107 0.107 0.108 0.108 ...
 $ Zcoor: num  -0.701 -0.701 -0.701 -0.703 -0.703 ...
 $ RC   : int  120 124 124 125 124 122 120 120 120 120 ...
 $ GC   : int  121 117 117 117 118 119 120 120 120 120 ...
 $ BC   : int  127 135 144 135 126 127 125 125 124 137 ...

是否有类似这样的功能？

Answer 1

我意识到这是一个老问题,但是想要为将来遇到这个问题的其他人提供澄清,就像我做的那样.

正如MaxNoe所说,pandas是需要的,pandas.DataFrame.info方法相当于str()R中的功能.

使用与MaxNoe相同的示例:

>>> import pandas as pd
>>> data = pd.DataFrame({
    'a': [1, 2, 3, 4, 5],
    'b': [1, 2, 3, 4, 5]
})
>>> data.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 5 entries, 0 to 4
Data columns (total 2 columns):
a    5 non-null int64
b    5 non-null int64
dtypes: int64(2)
memory usage: 160.0 bytes

文档可以在这里找到https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.info.html.

Answer 2

下面的函数可以帮助您找到 DF 的数据类型。

DF.info


DF.dtypes

OP:
ltv                                    float64
branch_id                                int64
supplier_id                              int64
manufacturer_id                          int64
Current_pincode_ID                       int64
Date.of.Birth                           object

Answer 3

如果要查找Rs 的等价物data.frame，则需要研究pandas。

这pandas.DataFrame可能是您要寻找的。

将得到的是什么的一个想法DataFrame，你可以使用.describe或.head方法。

import pandas as pd

data = pd.DataFrame({
    'a': [1, 2, 3, 4, 5],
    'b': [1, 2, 3, 4, 5]
})

print(data.head())
print(data.describe())
print(data.columns)

或者，可能有点冗长，只是：

print(data)