python散点图面积大小比例轴长度

Question

我对此感到非常绝望，到目前为止我在 www 上找不到任何东西。

情况是这样的：

• 我正在使用Python。
• 我有 3 个数组：x 坐标、y 坐标和半径。
• 我想用给定的 x 和 y 坐标创建散点图。

到目前为止，一切都按照我想要的方式进行。这是困扰我的事情：

• 散点图中每个点的圆大小应由半径数组定义。
• 坐标和半径的值具有相同的单位。更明确地说：假设我在 (1, 1) 处有一个点，半径指定为 0.5。然后我想在图中得到一个以 (1, 1) 为中心且边界穿过点 (1.5, 1)、(1, 1.5)、(0.5, 1) 和 (1, 0.5) 的圆

我正在努力解决的是找出绘图点与轴长度的比率。我需要使用点，因为据我所知，散点图的圆圈大小以点值给出。因此，如果假设我的轴从 0 到 10，我需要知道图中中间有多少个点。

有谁能够帮助我？或者还有其他方法可以做到这一点吗？提前致谢。

Answer 1

我从你的另一个stackoverflow 问题中跳出来。我认为您提出的作为当前问题答案的方法不会完全按照您想要的方式工作，原因如下：

• 首先，标记的大小以磅为单位，而不是以像素为单位。在排版中，点是最小的测量单位，在 matplotlib 中对应于 1/72 英寸的固定长度。相反，像素的大小将根据图形 dpi 和大小而变化。
• 其次，标记的大小plt.scatter与圆的直径有关，而不是半径。

因此每个标记的大小（以点为单位）应计算如下：

size_in_points = (2 * radius_in_pixels / fig_dpi * 72 points/inch)**2

此外，如下面的 MWE 所示，可以直接使用matplotlib conversions计算标记半径的大小（以像素为单位），而无需事先生成空图形：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.close('all')

# Generate some data :
N = 25
x = np.random.rand(N) + 0.5
y = np.random.rand(N) + 0.5
r = np.random.rand(N)/10

# Plot the data :
fig = plt.figure(facecolor='white', figsize=(7, 7))
ax = fig.add_subplot(111, aspect='equal')
ax.grid(True)
scat = ax.scatter(x, y, s=0, alpha=0.5, clip_on=False)
ax.axis([0, 2, 0, 2])

# Draw figure :
fig.canvas.draw()

# Calculate radius in pixels :
rr_pix = (ax.transData.transform(np.vstack([r, r]).T) -
          ax.transData.transform(np.vstack([np.zeros(N), np.zeros(N)]).T))
rpix, _ = rr_pix.T

# Calculate and update size in points:
size_pt = (2*rpix/fig.dpi*72)**2
scat.set_sizes(size_pt)

# Save and show figure:
fig.savefig('scatter_size_axes.png')
plt.show()

指定半径为 0.5 的 (1, 1) 处的点将在图中形成一个以 (1, 1) 为中心且边界穿过点 (1.5, 1)、(1, 1.5)、(0.5, 1) 和 (1, 0.5):