删除边框/裁剪图像的最佳方法

Question

我正在使用Go包（Go绑定到ImageMagick的MagickWand C API）到ImageMagick，在这里我要从图像中删除边框（裁剪）。我使用修剪功能的方式可以在下面找到。

现在的问题是模糊因素。例如，如果我将该值设置为2000，则图像（这里是源）仍然具有一些白色图像，如下所示：

• 模糊因子值2000-> 结果
• 模糊因子值10000-> 结果

我创建了一个小的html来最好地说明问题。它包含两个图像：https : //dl.dropboxusercontent.com/u/15684927/image-trim-problem.html

如您所见，源在右下角有一些像素，这会引起问题。如果将系数设置为10000，恐怕会丢失其他图片上的像素。如果我将其设置为2000，则无法在此类图片中正确进行剪裁。

因此，我的实际问题是：“裁剪” /“修剪”图像的最佳方法是什么？

package main

import "gopkg.in/gographics/imagick.v1/imagick"

func main() {
    imagick.Initialize()
    defer imagick.Terminate()

    inputFile := "tshirt-original.jpg"
    outputFile := "trimmed.jpg"
    mw := imagick.NewMagickWand()
    // Schedule cleanup
    defer mw.Destroy()

    // read image
    err := mw.ReadImage(inputFile)
    if err != nil {
        panic(err)
    }

    // first trim original image
    // fuzz: by default target must match a particular pixel color exactly.
    // However, in many cases two colors may differ by a small amount. The fuzz
    // member of image defines how much tolerance is acceptable to consider two
    // colors as the same. For example, set fuzz to 10 and the color red at
    // intensities of 100 and 102 respectively are now interpreted as the same
    // color for the purposes of the floodfill.
    mw.TrimImage(10000)

    // Set the compression quality to 95 (high quality = low compression)
    err = mw.SetImageCompressionQuality(95)
    if err != nil {
        panic(err)
    }

    // save
    err = mw.WriteImage(outputFile)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
}

Answer 1

基本上，您的问题是图像边缘处有高频，高振幅的伪像。或者，换句话说，在边缘处出现一个尖锐的高峰值，如果要使用修整，它会迫使您使用如此高的模糊值来克服此问题，从而算法也将“实际内容”视为相等到“背景”（边界）。

这里的一种解决方案是使用多步骤方法，其中您首先要平滑边缘伪像，然后对所得图像应用修剪。通过平滑处理，您可以摆脱高山峰，并将其涂抹到漂亮的起伏山丘中。反过来，起伏的山丘可以轻松地以低模糊值进行修剪。然后，这会为您提供所需的几何体，可用于裁剪原始几何体。

具体来说，让我们拍摄原始图像：

现在，让我们使用半径为10且sigma为10至的模糊模糊化边缘上的脊convert original.jpg -blur 10x10 10x10.jpg，这样会产生：

现在，您可能会注意到边缘上的伪像现在已经消失了。

现在，我们可以进行“虚拟”修剪，并询问ImageMagick修剪的结果是什么convert 10x10.jpg -fuzz 2000 -format %@ info:，根据文档，这将为您提供“ 修剪边界框（实际上没有修剪） ”：1326x1560+357+578%

取这些值（百分号除外）并将其用于作物几何图形，将为您提供带作物转换命令convert original.jpg -crop 1326x1560+357+578 cropped.jpg，该命令将为您提供：

编辑：

现在，由于您希望将此作为代码，因此使用imagick，这是代码中的解决方案。假设您将文件存储为“ ./data/original.jpg”，并将其存储为“ ./data/trimmed.jpg”

package main

import (
  "fmt"

  "gopkg.in/gographics/imagick.v2/imagick"
)

func init() {
  imagick.Initialize()
}

const originalImageFilename = "data/original.jpg"

func main() {

  mw := imagick.NewMagickWand()
  err := mw.ReadImage(originalImageFilename)
  if err != nil {
    fmt.Sprint(err.Error())
    return
  }

  // Use a clone to determine what will happen
  mw2 := mw.Clone()

  mw2.BlurImage(10, 10)
  mw2.TrimImage(2000)

  _, _, xOffset, yOffset, err := mw2.GetImagePage()
  if err != nil {
    fmt.Sprint(err.Error())
    return
  }

  trimmedWidth := mw2.GetImageWidth()
  trimmedHeight := mw2.GetImageHeight()

  mw2.Destroy()

  mw.CropImage(trimmedWidth, trimmedHeight, xOffset, yOffset)

  mw.WriteImage("data/trimmed.jpg")
  mw.Destroy()
}