总结列表的特定元素

lig*_*ail 4 r list

a<-list(5,6,8,4,5,2)
b<-c(3,2,1)
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我想根据"b"将"a"加起来形成一个新列表.

即(5 + 6 + 8),(4 + 5),2

预期的结果是:

[[1]]
[1] 19

[[2]]
[1] 9

[[3]]
[1] 2
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我使用下面的代码来解决这个问题,但我想知道是否有更方便的方法来解决这个问题.谢谢!

p<-rep(1:length(b),b)
as.list(sapply(1:length(b), function(x) {sum(as.numeric(a)[which(p==x)])}))
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bgo*_*dst 8

我想到了这个问题的一个有趣的解决方案,这可能有点奇怪,但我喜欢它:

as.list(diff(c(0,cumsum(a)[cumsum(b)])));
## [[1]]
## [1] 19
##
## [[2]]
## [1] 9
##
## [[3]]
## [1] 2
##
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说明


首先,我们采取完整的累积总和cumsum().注意:我最初认为cumsum()需要一个原子向量(例如sum(),像),因此我最初有一个调用unlist()之前cumsum(),但感谢@thelatemail指出它也可以使用列表!

cumsum(a);
## [1]  5 11 19 23 28 30
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然后通过索引来提取要求和的范围的端点cumsum(b):

cumsum(b);
## [1] 3 5 6
cumsum(a)[cumsum(b)];
## [1] 19 28 30
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我们可以通过采用diff()前导零来产生所需的求和:

diff(c(0,cumsum(a)[cumsum(b)]));
## [1] 19  9  2
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由于您希望将结果作为列表,我们最终需要调用as.list():

as.list(diff(c(0,cumsum(a)[cumsum(b)])));
## [[1]]
## [1] 19
##
## [[2]]
## [1] 9
##
## [[3]]
## [1] 2
##
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性能


lightsnail <- function() { p<-rep(1:length(b),b); as.list(sapply(1:length(b), function(x) {sum(as.numeric(a)[which(p==x)])})); };
thelatemail <- function() as.list(tapply(unlist(a), rep(seq_along(b), b), sum)); ## added as.list()
psidom <- function() lapply(split(unlist(a), rep(seq_along(b), b)), sum);
tfc <- function() as.list(aggregate(unlist(a), list(rep(1:length(b),b)), sum)[["x"]]);
user20650 <- function() as.list(rowsum(unlist(a), rep(seq_along(b), b), reorder=FALSE));
bgoldst <- function() as.list(diff(c(0,cumsum(a)[cumsum(b)])));

expected <- list(19,9,2);
identical(expected,lightsnail());
## [1] TRUE
identical(expected,unname(thelatemail())); ## ignore names
## [1] TRUE
identical(expected,unname(psidom())); ## ignore names
## [1] TRUE
identical(expected,tfc());
## [1] TRUE
identical(expected,user20650());
## [1] TRUE
identical(expected,bgoldst());
## [1] TRUE

library(microbenchmark);
microbenchmark(lightsnail(),thelatemail(),psidom(),tfc(),user20650(),bgoldst(),times=1e3L);
## Unit: microseconds
##           expr     min      lq      mean  median      uq      max neval
##   lightsnail()  26.088  33.358  37.34079  37.206  39.344  100.927  1000
##  thelatemail() 121.881 135.139 151.77782 142.837 150.963 3547.386  1000
##       psidom()  48.753  55.595  61.13800  59.016  63.507  276.693  1000
##          tfc() 574.767 613.256 646.64302 628.652 645.757 1923.586  1000
##    user20650()  17.534  23.094  25.49522  25.232  26.943  101.782  1000
##      bgoldst()  10.264  14.969  17.61914  17.535  18.817   82.965  1000
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  • 你可以失去`unlist` - `as.list(diff(c(0,cumsum(a)[cumsum(b)])))`也有效 (2认同)