如何理解张量流量张量板直方图？

Question

我想知道如何理解张量流图/生成的直方图.可在此处找到此代码. 此图表易于理解准确性和损失是直接理解的.

Accuracy- Accuracy of current state of network for given train data.
Higher is better

Accuracy/Validation -  Accuracy of current state of network for given Validation data which is 
not seen by network before. Higher is better

Loss- Loss of network on train data. Lower is better.
Loss/Valadation - Loss of network on test data. Lower is better.
If loss increases it's a sign of over-fitting.
Conv2d/L2-Loss - Loss of particular layer wrt train data. 

基本上图表表示什么以及如何使用它来理解我的网络,如果可能的话,我可以做些什么改进来改进它.

我如何解释直方图？

Answer 1

tf.summary.histogram采用任意大小和形状的张量，并将其压缩为由许多具有宽度和计数的 bin 组成的直方图数据结构。例如，假设我们想要将数字 [0.5, 1.1, 1.3, 2.2, 2.9, 2.99] 组织到容器中。我们可以制作三个容器：一个容器包含从 0 到 1 的所有内容（它将包含一个元素 0.5），一个容器包含从 1-2 的所有内容（它将包含两个元素 1.1 和 1.3），* 一个容器包含从2-3（它将包含三个要素：2.2、2.9 和 2.99）。

请点击以下链接了解更多详情：

阳光答案

张量流文档