Python Numpy - 将非常小的数字视为零

Question

我想用 Numpy 计算奇异矩阵的行列式（行列式为 0），当我打印行列式时，它显示一个非常小的数字（几乎为零 = -7.09974814699e-30）但本身不为零......

当我尝试用 %s、%d 或 %f 打印行列式时，有时它是零，有时是 -0 有时是 -7.09974814699e-30 。

这是代码：

import numpy as np

array = np.arange(16)
array = array.reshape(4, -1)
determinant = np.linalg.det(array)

print("Determinant is %s" % determinant)
print("Determinant is %d" % determinant)
print("Determinant is %f" % determinant)

Determinant is -7.09974814699e-30
Determinant is 0
Determinant is -0.000000

如何让 Numpy 将非常小的数字（例如 -7.09974814699e-30）视为零并向我显示零。我之前也问过这个问题，如果你看一下矩阵，你会发现它充满了非常小的数字但不是零，而它应该是一个对角矩阵，对角线上的数字和其他地方的零......

谢谢...

Answer 1

您可以使用 截断较低有效数字np.round。但最好保持浮点运算的准确性。您需要控制的只是最终输出的格式和函数str.format。

In [7]: a=rand(12,12)
In [8]: deta=det(a)
#0.0063854296972496311

In [10]: detar=det(a.round(3))
# 0.0063817871557592153

In [12]: '{:.5f}'.format(deta)
Out[12]: '0.00639'

In [13]: '{:.5f}'.format(detar)
Out[13]: '0.00638'

由于早期优化，最后一行显示错误结果。