Spark：按元组/列中的多个值对RDD进行排序

Question

所以我有一个RDD如下

RDD[(String, Int, String)]

并举一个例子

    ('b', 1, 'a')
    ('a', 1, 'b')
    ('a', 0, 'b')
    ('a', 0, 'a')

最终结果应该类似于

('a', 0, 'a')
('a', 0, 'b')
('a', 1, 'b')
('b', 1, 'a')

我该怎么做？

Answer 1

尝试这个：

rdd.sortBy(r => r)

如果要切换排序顺序，可以执行以下操作：

rdd.sortBy(r => (r._3, r._1, r._2))

对于逆序：

rdd.sortBy(r => r, false)