Pandas数据框基于其他列值将功能应用于列字符串

Question

我想从col'A'中删除col'B'中字符串的所有实例，如下所示：

col A                 col B    col C
1999 toyota camry     camry    1999 toyota 
2003 nissan pulsar    pulsar   20013 nissan

我该如何使用熊猫呢？如果它是一个固定值（不依赖于另一列），我将使用：

df['col C'] = df['col A'].str.replace('value-to-replace','')

Answer 1

鉴于以下原因DataFrame之一：

df = pd.DataFrame(
    {
        'A': ['1999 toyota camry', '2003 nissan pulsar'],
        'B': ['camry', 'pulsar']
    }
)

您可以df.apply在行轴上执行替换：

df['C'] = df.apply(lambda L: L.A.replace(L.B, ''), axis=1)

这会给你：

                    A       B             C
0   1999 toyota camry   camry  1999 toyota 
1  2003 nissan pulsar  pulsar  2003 nissan