Tom*_*len 27 poker statistics artificial-intelligence classification anti-cheat
它最近出现在一个大型扑克网站上,一些玩家可能通过利用已发现的安全漏洞看到所有对手的牌.
一个天真的骗子会以极快的速度赢得胜利,而且这些作弊通常很快被捕获,如果不能很快被抓住,他们很容易通过他们的手历史快速扫描来发现.
更难的问题发生在骗子表现出情报,诈唬他们必须被召入的地方时,用最坏的牌召唤河牌,基本前提是他们故意丢失底池以掩盖他们看到其他球员牌的能力,他们以合理的现实率获胜.
鉴于:
我们怎样才能合理准确地对这些作弊者进行分类呢？最初的2 + 2线程呼吁创意,我认为SO社区可能有一些有用的建议.
这也是一个有趣的问题,因为它是最新的,并且如果有人找到创造性的解决方案,它在改善世界方面具有真正的应用,因为真正的玩家很有可能在发现识别的骗子时将资金退还给他们.
情节V $ PIP与所有具有统计显着性#hands玩家的玩家的胜率.你应该用肉眼看到异常值.我认为这是首先要做的基本事情.
然后你可以用WTSD vs winrate,winrate在windown vs winrate没有摊牌,在摊牌对阵VPIP赢得%.
您选择的统计数据必须具有统计学意义.如果你知道扑克,上面的选择是有道理的.
这不是机器的工作,通过眼睛检测异常值.
编辑:奥马哈更加强硬,因为它真的是变种.有些球员在没有作弊的情况下表现出令人难以置信的条纹.
我讨厌这么直率,但除了@Erwin Smout之外,本页面上的所有答案都是毫无价值的.
Statistical analysis is a joke for identifying poker cheats
我意识到这个问题可以为系统提供数百万手的历史记录.我敢肯定有些球员的手牌历史很大,地狱,我可能已经玩了很多在线牌.但我也在网上玩了10多年.这不是一个短暂的时间,而且我的理解是,在识别在线扑克骗子时,两个相互矛盾的事情是真的:它需要在很短的时间内发生,就像任何好小偷一样,在线扑克作弊是服用后立即将他的藏品带到别处.
有扑克的波动的很好的例子,在本文中这是通过匹配始终提高玩家对一个始终调用播放器(PDF的第13页)中产生.在超过10万手牌的过程中,我认为大多数人都愿意与能够看到他们牌的人进行比赛,而且总是叫球员平均每场赢得026个小盲注.我知道这听起来不是很多,但假设5-10美元的赌注,那就是6,500美元.也许有人可以帮我找到这个链接,但是测得的专业赢率并不比这大得多.请注意,这些玩家中没有任何人在作弊,而且这一手数量的统计预期差异明显小于实际发生的数量.
What online poker players need to understand
扑克是赌博.这是一场技巧游戏,因为有些玩家能够从对手那里获得比他们的对手能够收集的更多信息,并且额外的信息通常与看到其他人的牌一样有用.即使是比其典型对手更好的球员,也会最终导致长期输球.如果你不明白这一点,那么你只是在搜索任意对手任意数量较少的手牌中的女巫.
What can be done?
记住这个问题表明作弊者能够看到其他玩家的牌,你不需要进行统计分析来识别他们.只有三种方式可行.
首先是服务器有意向客户端发送信息,这是一个明显的安全问题,不应该实现(IMO,即使是版主).如果发现一个网站允许这种情况发生,那么玩家有责任将资金转移到其他地方,或者在该可怕的设计决定得到纠正之前拒绝在网站上玩.网站的责任还应该是让玩家了解在网站上玩牌时所发生的确切步骤,以便他们在首先选择网站时做出决定.默默无闻的安全是不可能的.至于捕获窃贼,这些信息应该放在他们服务器上的日志文件中,应该定期审核这种行为.
其次是用户已经攻击了扑克服务器并且他们会在匆忙中知道这一点,否则一旦暴露,玩家就有责任确定在哪里玩.在这种情况下,骗子可以在大多数国家被起诉.
最后,处理算法可能已被破解.这是过去使用天真方法进行交易的公司的一个主要问题,但大多数主要商店通过从登录到他们系统的玩家的随机输入以及使用熵生成硬件来种子他们的随机数来解决这个问题发电机.多数民众赞成并不是说它无法破解.如果是这种情况,唯一的选择是公司设计一个新的随机数发生器.
好.IT人员对各种错误的问题着迷.
一个更好的问题是"如何欺骗甚至可能？".在摊牌时,没有必要将对手的手放在线上.如果该数据没有发送给客户端,那他们怎么可能作弊呢？
他们需要闯入服务器.不要告诉我这是不可预防的.