熊猫read_csv解析数字时忽略美元符号

Question

我有一个csv文件，其中包含一些带有美元符号的单元格（例如$46.5）。我强迫所有类型都numpy.float64在函数中pandas.read_csv()。它抱怨ValueError: could not convert string to float: $46.5。有没有办法干净地处理这个问题？

Answer 1

您可以为相关列添加一个转换器：

pd.DataFrame({'col1': ['$46.51', '$38.00', 40], 
              'col2': [1, 2, 3]}).to_csv('test_df.csv', index=False)

>>> pd.read_csv('test_df.csv', converters={'col1': lambda s: float(s.replace('$', ''))})
    col1  col2
0  46.51     1
1  38.00     2
2  40.00     3