如何使pandas.read_sql（）不将所有标头转换为小写

Question

我有一个函数，可以将SQL服务器中的表中的表拉入Python中的数据框，但是它会强制所有列标题都小写。代码如下：

connection = pypyodbc.connect('Driver={SQL Server};'
                              'Server='   + server   + ';'
                              'Database=' + database + ';'
                              'uid='      + username + ';'
                              'pwd='      + password + ';')
query = 'SELECT * FROM ' + tableName

#set dict value to dataframe imported from SQL
tableDict[tableName] = pd.read_sql(query, connection)

SQL中的标头例如：pmiManufacturingHeadline_Level它在我的熊猫数据框中显示为：pmimanufacturingheadline_level

任何人都有一个想法如何使pandas.read_sql保持原始大小写？

Answer 1

我认为PyPyODBC为您做到了：

这是我在PyPyODBCver 的源代码中找到的。1.3.3行：28-29：

version = '1.3.3'
lowercase=True

和1771-1772行：

        if lowercase:
            col_name = col_name.lower()

因此，您可以根据需要更改行为：

import pypyodbc
pypyodbc.lowercase = False  # force the ODBC driver to use case-sensitive column names

Answer 2

我知道这个问题使用 SQL Server 和 PyODBC，但对于通过 Google 来到这里并使用 PostgreSQL / psycopg2 的每个人来说：PostgreSQL 自动将不带引号的列名称转换为小写，所以如果您有这样的查询

SELECT foo AS MY_FOO FROM some_table

my_foo然后你会从得到一列pd.read_sql。

要恢复预期的拼写，请引用列别名，如下所示：

SELECT foo AS "MY_FOO" FROM some_table

但请注意，这仅对别名有效。对于实际的列名称，您必须使用创建列时使用的拼写，该拼写可能是小写的（有意或通过自动转换）。

有关详细信息，请参阅此问题。