种子在随机森林中做了什么？

Question

我知道通常使用种子设置,以便我们可以重现相同的结果.但是,设置种子实际上在随机森林部分做了什么.它是否在改变任何的参数randomForest()功能中的R像nTree或sampSize.

我每次都在为随机森林模型使用不同的种子,但想知道不同种子如何影响随机森林模型.

Answer 1

树木是从种子长出来的，森林也是如此;-) (scnr)

构建随机森林的方法有多种，但共同点是构建多棵树。为了提高单个决策树的分类准确性，随机森林中的各个树需要不同，因为您可能会拥有nTree同一棵树。这种差异是通过在树的生成中引入随机性来实现的。随机性受到种子的影响，关于种子最重要的是使用相同的种子应该始终生成相同的结果。

随机性如何影响树的构建？有多种方法。- 为随机子集构建树。这是为森林中的每棵树绘制训练示例的子集，然后为该子集构建一棵树 - 在树中的每个决策点，随机选择决策属性。

通常这两个元素是结合在一起的。