使用 NetworkX 和 Matplotlib 的图形的高分辨率图像

Question

我有一个 python 代码来生成一个包含 300 个节点和 200 个边的随机图并显示它

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

G = nx.gnm_random_graph(300,200)
graph_pos = nx.spring_layout(G)
nx.draw_networkx_nodes(G, graph_pos, node_size=10, node_color='blue', alpha=0.3)
nx.draw_networkx_edges(G, graph_pos)
nx.draw_networkx_labels(G, graph_pos, font_size=8, font_family='sans-serif')
plt.show()

但是，因为节点太多，所以我需要有更多的像素，以便我可以放大并保存它。

如果我把

plt.figure(figsize=(18,18))

在显示之前，节点和边不会出现。有什么问题，我该如何解决？

Answer 1

绘图窗口使用屏幕分辨率，您可以缩放它而不会丢失信息。如果您figure在显示它之前放置一个，则唯一应该发生的事情是将出现两个窗口（因为您已经有一个图形在工作）。因此，如果您想自定义图形大小，请在填充绘图之前执行此操作：

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(figsize=(18,18))

G = nx.gnm_random_graph(300,200)
graph_pos = nx.spring_layout(G)
nx.draw_networkx_nodes(G, graph_pos, node_size=10, node_color='blue', alpha=0.3)
nx.draw_networkx_edges(G, graph_pos)
nx.draw_networkx_labels(G, graph_pos, font_size=8, font_family='sans-serif')

plt.show()

要获得可以缩放并避免看到大像素的图像（此处分辨率很重要），您可以：

plt.savefig("plot.png", dpi=1000)

，以非常大的 dpi 保存 png。或者：

plt.savefig("plot.pdf")

，这会将绘图保存为矢量图形（转换为 pdf）。Matplotlib 绘图窗口有一个工具，可让您放大绘图的任何部分：