Matplotlib：调整刻度以适合图中

Question

我有以下matplotlib代码，它所做的全部是在x轴上绘制0-20，在y轴上绘制0-100

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(range(20))
ax.set_yticks(range(100))
labels = ax.set_yticklabels(range(100))

我的问题是，并非所有标签实际上都适合y轴。

我要做的是将最大标签尺寸除以图形的总面积，以计算可以放入的标签数量，然后将数据分组为0-10、10-20、30-40部分并绘制而不是显示单个标签1,2,3,4,5,6,7,8 ...

我在查找标签的标签大小和图形的标签大小时遇到​​麻烦（如果我写错了，请纠正我，也许是像素的轴大小。这是我第一次使用matplotlib）

如何找出图形/轴占用的像素数（宽度+高度）以及每个标签的像素数（宽度+高度）？

Answer 1

只需添加以下行：

plt.tight_layout()

Answer 2

您可以使用 获取图中的轴范围ax.get_position()，请参阅有关的文档axes（我会发布一个链接，但我目前的声誉不允许这样做）。

刻度标签大小是在 matplotlibrc 文件中相对于字体大小定义的。请参阅此处的一些详细信息。默认大小为 12pt，可以使用以下命令更改

plt.rcParams['ytick.labelsize'] = small

来自标准 matplotibrc 文件：

可以使用以下值相对于 font.size 定义特殊文本大小：xx-small、x-small、small、medium、large、x-large、xx-large、larger 或smaller

解决问题的最简单方法可能就是使用以下命令更改总图形大小

fig = plt.figure(figsize=(10,30))

在您的情况下，结果如下（请注意，该示例有点极端）。如果刻度标签太多，您必须将总图形大小增加很多，则应考虑减小刻度标签大小（如上所示）或减少刻度标签的数量。

请注意，此过程涉及手动调整总图和/或刻度标签的大小，直到获得所需的输出。如果有更好的方法来做到这一点，我会很高兴看到。

您可以将绘图保存plt.savefig(output.png)在当前工作目录中。如果您使用plt.show()并且图像大于弹出窗口，则标签总是会弄乱，因为总数字缩小到窗口大小，但标签大小保持不变。

我希望这个答案对您有帮助。