这是一场比赛Q:
有N个数字a [0],a [1] ... a [N-1].最初都是0.你必须执行两种类型的操作:
输入:第一行包含两个整数,N和Q.
如上所述,下一个Q行中的每一行都是"0 A B"或"1 A B"形式.
输出:为"1 A B"形式的每个查询输出1行,其中包含相应查询的必需答案.
样本输入:
4 7 1 0 3 0 1 2 0 1 3 1
0 0 0 0 3 1 3 3 1 0 3
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
样本输出:
4 1 0 2
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制约因素:
1 <= N <= 100000 1 <= Q <= 100000 0 <= A <= B <= N - 1
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我不知道如何解决这个问题.你能帮帮忙吗?
时间限制为1秒.我试过蛮力,我也尝试在每个i的第i个元素之前保存3个除数.
这是我的C代码:
#include <stdio.h>
int nums[100*1000+20];
int d[100*1000+20];
int e[100*1000+20];
int dah[100*1000+20];
int main()
{
int n,q;
scanf("%d%d",&n,&q);
int h;
for(h=0;h<n;h++)
{d[h/100]++; e[h/1000]++; dah[h/10]++;}
int test;
for(test=0;test<q;test++)
{
int op,start,end;
scanf("%d%d%d",&op,&start,&end);
if(0==op)
{
int x;
for(x=start;x<=end;x++)
{
nums[x]++;
nums[x]%=3;
if(nums[x]==0)
{
d[x/100]++;
e[x/1000]++;
dah[x/10]++;
}
else if(nums[x]==1)
{
d[x/100]--;
e[x/1000]--;
dah[x/10]--;
}
}
}
else if(1==op)
{
int f;
int ans=0;
for(f=start;f<=end;)
{
if(f%1000==0&&f+1000<end)
{
ans+=e[f/1000];
f+=1000;
}
else if(f%100==0&&f+100<end)
{
ans+=d[f/100];
f+=100;
}
else if(f%10==0&&f+10<end)
{
ans+=dah[f/10];
f+=10;
}
else
{
ans+=(nums[f]==0);
f++;
}
}
printf("%d\n",ans);
}
}
return 0;
}
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在这种方法中,我在k*1000和(k + 1)*1000之间保存3的倍数,对于k*100和(k + 1)*100以及10也保存相同的数量.这有助于我更快地查询.但这还给了我超时的时间限制.
提示#1:
考虑一下如何使用MODULUS运算符来帮助您.最初,你有N个数字,假设N是5.
因此我们可以存储每个数字的余数(即存储0 MOD 3,1 MOD 3,2 MOD 3等):
a[0] = 0
a[1] = 1
a[2] = 2
a[3] = 0
a[4] = 1
a[5] = 2
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每次增加A和B之间的数字范围时,实际上只需要在数组中存储0,1或2.例如,如果我们递增2,则新数字将为3.现在可以被3整除,因此我们在数组中存储0.所以在我们有0并且增加的情况下,我们存储1,如果我们有1我们存储2,如果我们有2我们存储0.
除了初始步骤之外,这种优化消除了进行任何除法的需要.分部是一项非常昂贵的操作,这就是我们希望尽可能消除它的原因.
所以在递增0到5之后,数组看起来像这样:
a[0] = 1
a[1] = 2
a[2] = 0
a[3] = 1
a[4] = 2
a[5] = 0
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A和B之间可被3整除的数字量只是具有0的元素的数量(在这种情况下为2).
现在,您必须考虑如何有效地查询范围A到B,以找到可被3整除的数字量.
提示#2:
为了找出区间[A,B]上可以被3整除的数量,您可以考虑使用的一种算法/数据结构是一个分段树.在这里阅读它.这给你带来的是现在你可以很快地计算任何这样的区间[A,B]可以被3整除的数字量,而不是在数组上循环并且必须对它们进行计数.