Jua*_*nti 4 python multithreading multiprocessing
>>> l = Lock()
>>> l.acquire()
True
>>> l.release()
>>> l.release()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: semaphore or lock released too many times
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
抛出ValueError异常.如何防止多次释放锁定?像l.is_released()这样的东西?
问题有点不清楚.您需要使用信号量而不是锁或检查锁是否被锁定.
例如,Python的锁与.Net上的锁不同.Python的Lock一旦解锁就会释放在同一个锁上获取()并暂时被阻止的所有其他线程.任何线程都可以释放,所有线程都可以同时运行.所以,不要做第二次重复,而是做
if l.locked():
l.release()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
如果你想要"队列"行为,只有一个脚本会在其他版本发布后获得锁的所有权,使用Semaphore,Event或其他允许嵌套锁定和排队行为的类似类.
有趣的是,其他语言/ loolkits,如.Net,本身会锁定队列,线程可以按顺序堆积lock.acquire,按获取队列的顺序阻止并获取锁定对象的所有权,而不是一次性释放所有.
(编辑:忘了把父母放在"if l.locked:l.realse()"中.更正了代码.确认Lock.locked是cPython 2.6.x,3.x,IronPython 2.6.1中的当前方法)