na.locf删除领先的NAs,保留其他人

Joe*_*p_S 1 r zoo na locf

na.locfzoo包中的功能有疑问.在下面的数据框架中,我想删除领先的NA(1987年,1988年),但保留前一年(1993年)的有效值.

Year     X
1987     NA
1988     NA
1989     2
1990     5
1991     9
1992     16
1993     NA
1994     27
1995     36
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

有没有人有这个问题的解决方案?

Jaa*_*aap 5

na.locf设计填补缺失观察,没有将其删除.zoo包还有一个na.trim删除前导和/或尾随观察的功能:

na.trim(mydf)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

这使:

> na.trim(mydf)
  Year  X
3 1989  2
4 1990  5
5 1991  9
6 1992 16
7 1993 NA
8 1994 27
9 1995 36
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

使用该sides参数,您可以选择是仅删除前导或尾随缺失的观测值,还是同时删除两者.例如,使用sides = 'right'将仅删除尾随缺失的观察结果并保留缺少的主要观察结果:

> na.trim(mydf, sides = 'right')
  Year  X
1 1987 NA
2 1988 NA
3 1989  2
4 1990  5
5 1991  9
6 1992 16
7 1993 NA
8 1994 27
9 1995 36
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

因此,使用sides = 'left'将仅删除缺少的缺失观察结果并保留尾随缺失的观察结果:

> na.trim(mydf, sides = 'left')
   Year  X
3  1989  2
4  1990  5
5  1991  9
6  1992 16
7  1993 NA
8  1994 27
9  1995 36
10 1996 NA
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

使用数据:

mydf <- structure(list(Year = 1987:1996, X = c(NA, NA, 2L, 5L, 9L, 16L, NA, 27L, 36L, NA)),
                  .Names = c("Year", "X"), class = "data.frame", row.names = c(NA,-10L))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)