在ggplot2中结合position_dodge和position_fill

Question

我想做的是以某种方式同时使用position = "fill"和的position = "dodge"参数。geom_bar()使用一些样本数据

set.seed(1234)
df <- data.frame(
  Id = rep(1:10, each = 12),
  Month = rep(1:12, times = 10),
  Value = sample(1:2, 10 * 12, replace = TRUE)
)

我能够创建以下图表

df.plot <- ggplot(df, aes(x = as.factor(Month), fill = as.factor(Value))) + 
  geom_bar(position = "fill") + 
  scale_x_discrete(breaks = 1:12) + 
  scale_y_continuous(labels = percent) +
  labs(x = "Month", y = "Value")

我喜欢这个图的缩放和标签，但我希望能够将其拆开。但是当我执行以下操作时

df.plot2 <- ggplot(df, aes(x = as.factor(Month), fill = as.factor(Value))) + 
  geom_bar(position = "dodge", aes(y = (..count..)/sum(..count..))) + 
  scale_x_discrete(breaks = 1:12) + 
  scale_y_continuous(labels = percent) +
  labs(x = "Month", y = "Value")

这些条形图的位置和缩放比例符合我的要求，但 y 轴标签表示每个条形图相对于总计数的百分比，而不是每个月内的计数。

总而言之，我想要第二张图的视觉效果和第一张图的标签。有没有一种相对简单的方法来实现自动化？

Answer 1

扩展我的评论：

library(ggplot2)
library(dplyr) 
library(tidyr)
library(scales)

df1 <- df %>%
    group_by(Month) %>%
    summarise(Value1 = sum(Value == 1) / n(),
              Value2 = sum(Value == 2) / n()) %>%
    gather(key = Group,value = Val,Value1:Value2)

df.plot2 <- ggplot(df1, aes(x = as.factor(Month),
                            y = Val, 
                            fill = as.factor(Group))) + 
    geom_bar(position = "dodge",stat = "identity") + 
    scale_y_continuous(labels = percent_format()) +
    scale_x_discrete(breaks = 1:12) + 
    labs(x = "Month", y = "Value")