如何从张量流上的MNIST测试中保存训练数据的权重以备将来使用?

Nas*_*iba 5 python neural-network mnist deep-learning tensorflow

我正面临着为这里描述的MNIST张量流示例保存训练砝码(W)的问题.MNIST张量流.如果我的理解是正确的,我们将来需要其他测试案例(而不是MNIST测试案例)的培训权重.我尝试打印W.eval()来获得重量; 但它碰巧为我提供了784x10的零矩阵.如何以数组形式或.csv格式(而非.cpkt)获取权重?

Dan*_*ter 3

我做过类似的事情:

weight_values = session.run(W)
numpy.savetxt("myfilename.csv", weight_values, delimiter=",")
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