ndr*_*zza 6 python scikit-learn
我正在使用KernelRidge估计器,它显然支持各种内核。我已阅读文档:
显然可以定义自己的内核函数。不知何故,我的印象是,有一些预定义的内核。不幸的是,我不能吗?你知道有没有?如果是,您能否指出一个描述它们及其参数的位置?
小智 6
支持以下内核: RBF、laplacian、polynomial、exponential和chi2内核sigmoid。我通过观察文档的“伽玛参数”描述得出了结论KernelRidge。
这些内核的数学公式可以在此链接中找到,如 @ndrizza 之前提到的。
我还试图根据 SVR 页面的信息找出内核的字符串参数,我认为它们类似于linear、poly、rbf和sigmoid。SVR 页面。
我发现了一个很好的资源。
以下是一些内核的列表:
http://scikit-learn.org/stable/modules/classes.html#module-sklearn.metrics.pairwise
以下是有关内核的更多详细信息:
http://scikit-learn.org/stable/modules/metrics.html#metrics