Cre*_*bit 2 python matplotlib seaborn
我可以向你展示比我无法解释的更好:
我使用 seaborn 绘制了两个时间序列的联合图,但我想更改密度的比例,以便可以看到更多的联合分布。
这是出来的:
g = sns.jointplot(x1, x2, kind="kde", ratio=5, size=7, space=0)
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图1:两个时间序列的seaborn联合图:

但是当我将观察结果叠加在联合图的顶部时,我可以看到在彩色区域之外有很多观察结果。我使用 g.plot_joint 来叠加散点图:
g.plot_joint(plt.scatter, c="k", s=10, linewidth=1, marker="+")
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图2:散点图叠加的联合图

有没有办法以某种方式调整联合图以显示更大的分布区域?即使在关节分布不那么密集的区域,我也希望看到一些着色。
只需使用n_levels关键字。默认值为n_levels=10. 它没有很好的文档记录,但我发现它在源代码中挖掘。
g = sns.jointplot(x1, x2, kind="kde", ratio=5, size=7, space=0, n_levels=100)
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