TensorBoard - 并排查看图像摘要？

Question

我在 TensorFlow 中处理的网络会生成像素级标记结果。TensorBoard 对于在训练期间查看数据非常有帮助，但如果我简单地添加 3image_summary秒，我会得到类似以下的图像布局：

o1
o2
o3
l1
l2
l3
p1
p2
p3

（其中o#是原始图像，l#是真实标签，p#是预测标签）。我更希望看到的是这样的布局：

o1 l1 p1
o2 l2 p2
o3 l3 p3

因为这将使比较结果变得更加容易。TensorBoard 是否提供了任何方便的方法来实现这一目标？或者将所有图像、将非 RGB 图像映射为 RGB，然后简单地将它们连接起来形成一张长图像是否是最佳解决方案？非常感谢！

Answer 1

TensorBoard 目前没有解决方案；正如您所提议的那样，连接图像将是一个合理的解决方法。

我建议在我们的 Github 上提交功能请求:) 图像仪表板需要一些关爱，很多人都在使用它并希望改进布局和行为。