Spring Data REST MongoDB:检索DBRef的对象而不是href

Question

你好专家@ stackOverflow,

我们正在使用Spring Data REST MongoDB.

是否有可能急于加载子对象,而不是使用@DBRef注释的超链接？请参阅Process.templates下面的属性.

这是我们的模型:

import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.mongodb.core.mapping.DBRef;
import org.springframework.data.mongodb.core.mapping.Document;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

@Document(collection = "process")
public class Process {
    @Id
    private String id;

    private String name;

    @DBRef ///////// ------> This is the corresponding attribute <------
    private List<MergeTemplate> templates = new ArrayList<>();

这是我们的存储库:

import org.springframework.data.mongodb.repository.MongoRepository;
import org.springframework.data.rest.core.annotation.RepositoryRestResource;

@RepositoryRestResource(collectionResourceRel = "process", path = "process")
public interface ProcessRepository extends MongoRepository<Process, String> {
}

FindAll API带来了子对象的链接

http://localhost:8080/data/process

带来以下JSON.

{
  "_embedded" : {
    "process" : [ {
      "id" : "56d731b82b45ee21a0d2ab0a",
      "name" : "application-kit",
      "_links" : {
        ..., 
        /********** This is the attribute in question (templates) ************/
        "templates" : {
          "href" : "http://localhost:8080/data/process/56d731b82b45ee21a0d2ab0a/templates"
        }
      }
    }, ...]
}

我甚至尝试过@DBRef(lazy=false),但没有运气.

提前致谢!

Answer 1

你有两种可能性:

1. 将你的MergeResults 存储在Process文档中(我不知道它是否适用于你的情况,但它是最好的选择,即使你有很多MergeResults,因为@DBRef它类似于SQL连接,而MongoDB并不擅长那)
2. 使用摘录

使用摘录

您可以通过以下步骤实现目标:

1)创建Process文档的投影

@Projection(name = "inlineTemplates", types = { Process.class }) 
interface InlineTemplates {

  String getId();

  String getName();

  // using getTemplates() inside a projection causes the information to be inlined
  List<MergeTemplate> getTemplates(); 
}

2)编辑您的存储库

@RepositoryRestResource(excerptProjection = InlineTemplates.class)
interface ProcessRepository extends CrudRepository<Process, String> {}

3)转到http://localhost:8080/data/process查看结果

注意:我没有尝试代码,只需要从文档中获取说明.对不起,如果它不起作用.